其實(shí)把csv文件或者txt文件轉(zhuǎn)換成表格excel文件還是比較簡(jiǎn)單的,，只需要寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)就可以了,。詳情如下：

一,、前提條件

必須是標(biāo)準(zhǔn)的csv文件格式，即逗號(hào)分隔值文件格式csv文件,。

如果是txt文件,，文件每行中的值也必須用英文逗號(hào)分隔。

如下圖所示：

Csv文件

包含逗號(hào)分隔值的Txt文件,。

我們看到無(wú)論是csv文件還是txt文件,，每一行的值都必須用英文逗號(hào)分隔。

如果不是英文逗號(hào),，而是中文逗號(hào)分隔值,，下面寫(xiě)的代碼會(huì)導(dǎo)致無(wú)法準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換成表格文件。同樣,，如果tab鍵分隔值,，而其他符號(hào)分隔值，則它們不能準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為表格文件,。

因此,，要使用以下代碼轉(zhuǎn)換csv文件或txt文件，請(qǐng)確保文件中的分隔符是英文逗號(hào),。

二,、具體轉(zhuǎn)換的代碼

導(dǎo)入openpyxl #導(dǎo)入表格模塊

導(dǎo)入csv #導(dǎo)入csv模塊

#下面定義一個(gè)函數(shù)，函數(shù)的作用是將csv文件轉(zhuǎn)換成表格文件,。

Defcsv _ to _ excel (csv_file,，Excel _ file) : # 2參數(shù)是文件的完整路徑，其中csv_file可以是帶后綴的文件,。txt,。

csv_data=[]

用open(csv_file) as f: #打開(kāi)一個(gè)csv文件或txt文件。

對(duì)于csv.reader(f): #中的行,，讀取文件中的每一行,。

Csv_data.append(row) #將每個(gè)讀取行的內(nèi)容保存為列表的每個(gè)元素。

Wb=openpyxl,。Workbook() #創(chuàng)建新的工作簿文件,。

獲取當(dāng)前工作表。

For row in csv_data: #讀取每個(gè)元素,，即csv的每一行,。

Sheet.append(row) #將每一行添加到工作表。

Wb.save(excel_file) #保存生成的工作簿文件,。

#下面是調(diào)用定義的函數(shù)執(zhí)行具體的轉(zhuǎn)換任務(wù),。

CSV _ to _ Excel ('E:/1.txt '' E:/new.xlsx') #將E盤(pán)下的1.txt文件轉(zhuǎn)換成new.xlsx表格。

Print ('Finish') #執(zhí)行完成后,，會(huì)提示執(zhí)行結(jié)束,！

三,、在python的IDLE中代碼如下圖所示

當(dāng)上述代碼處于當(dāng)前狀態(tài)時(shí)，按f5或點(diǎn)擊菜單欄中下面的按鈕run執(zhí)行上述代碼,。

類似地,，可以通過(guò)修改倒數(shù)第二行中的兩個(gè)參數(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換本地csv文件或txt文件。

四,、有沒(méi)有必要將csv文件轉(zhuǎn)為excel文件

如果csv文件的數(shù)據(jù)量超過(guò)10萬(wàn)行,，不建議轉(zhuǎn)換成excel，因?yàn)閑xcel的行數(shù)太大的時(shí)候,，表格的響應(yīng)速度會(huì)比較慢,，一是有時(shí)無(wú)法接受，二是數(shù)據(jù)處理容易出錯(cuò),。對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的情況,，使用python直接讀取csv文件進(jìn)行分析會(huì)更加方便、簡(jiǎn)單,、高效,。

如果csv文件的數(shù)據(jù)量較小，可以根據(jù)需要決定是否轉(zhuǎn)換成excel文件,。